自 OpenAI 的 ChatGPT 問世以來，始終都有人在議論 Google 搜尋引擎將被 AI 取代的話題，然而隨著微軟的 Bing 結合 ChatGPT，身為傲視搜尋領域多年的 Google 也推出了 Gemini（前稱 Bard）迎戰，兩大科技龍頭的較勁為「搜尋領域」帶來了突飛猛進的成長。今天，就讓我們來聊聊關於 Google 在近年搜尋引擎功能上的突破，以及從 2023 年就開始崛起的 Google AI Overviews（前稱 SGE，Search Generative Experience）生成式搜尋體驗究竟是什麼？會為搜尋習慣帶來什麼改變？
日前（2024.5） Google 在一年一度的 I/O 開發者大會分享了眾多關於 AI 的產品升級，其中在「搜尋」這項服務中，展示了「AI Overviews（AI 總覽）」強大的長上下文感知與梳理複雜問題的能力，而這也是以搜尋引擎起步的 Google 在自家核心業務層面上做出的一大重要改變。而在聊到搜尋技術的快速迭代所帶來的影響之前，我們先來聊聊「AI Overviews」吧。
什麼是 AI Overviews（前稱 Google SGE）？
說到 AI Overviews，或許你可能覺得它是新的名詞，但實際上它的前身同樣是在去年（2023）的 Google I/O 開發者大會推出的生成式 AI 搜尋引擎，全名為 Search Generative Experience（簡稱 SGE，生成式搜尋體驗），是當年大會上宣佈 Google Lab 計畫的實驗功能之一，其也在 2024 年則重新命名為 AI Overviews（AI 總覽）。
補充：Google Lab 計畫是 2023 年 Google I/O 開發者大會宣布的計畫，主要是開放使用者申請參與 Google 實驗中的 AI 服務，並可提供使用回饋，而該項計畫也僅在特地地區（台灣有在其中）提供給部分用戶使用，並非所有人都能順利參與試用。
當然，SGE 顧名思義就是將搜尋引擎結合 AI 模型來優化搜尋體驗，更完整地滿足與解答使用者搜尋意圖背後的需求，同時能強化演算法從大數據中為使用者梳理資訊的能力，讓使用者可以透過「對話模式」問搜尋引擎，來獲得各種來源的搜尋結果匯整，為「找答案」這件事省下大幅時間。
而當 SGE 推出後，同年（2023）十一月便公布此功能將拓展至全球 120 多個國家與地區，包含了台灣、韓國、印尼、墨西哥等地，也支援了七種語言。如今 AI Overviews 可謂 SGE 的再升級，承襲著 Google 擁有「龐大即時資料」、「高品質的排名機制」與「Gemini 強大的能力」，讓使用者不用在搜尋一堆問題拼湊答案，而是一個問題直接得到完整的解答，且官方也預估在 2024 年底將會有超過 10 億用戶會使用 AI Overviews，而這裡也整理並羅列出 2024 Google I/O 開發者大會所展示的功能特點：
- 【多步驟推理 Multi-step reasoning】：過往 Google 搜尋面對太過複雜的問題，可能無法完整呈現給使用者詳細答案，但 AI Overview 能夠進行多步驟的問題推理，代表它可以將使用者的大型問題拆解成多個子問題，並找出各個子問題需要解答的部分與解決順序，將完整的答案整理並呈現給使用者。像是如果你搜尋「台北到高雄旅遊建議」，那 AI Overviews 就可能一次整理旅遊「最佳路線」、「行前清單」、「當地天氣」、「推薦景點」等資訊給你，以解答你可能會想延伸詢問的問題。
- 【透過搜尋制定計畫 Planning in search】：AI Overviews 能夠更有邏輯及客製化的針對使用者搜尋需求提供計畫，並且能支援計畫整體匯出、滿足快速購物需求（像是加入購物車按鈕）等，大幅減少使用者做功課跟整理的時間，像是歐洲旅遊計畫、每月健身課表、一週飲食菜單等安排，都能快速從 AI Overviews 中得到縝密且個人化的規劃。
- 【AI 搜尋結果頁面群 AI-organized search results page】：AI Overviews 可利用 Gemini 模型進一步分析使用者搜尋需求的背景訊息，提供有別以往的搜尋結果頁（SERP）那種條列式的網站呈現， AI 搜尋結果頁面群可提供一些使用者未曾想過的見解與更直觀的呈現，像是以圖表、互動問題等方式排列，將各種可能需要的訊息整理成全新的搜尋結果頁面，而非單純從數據庫中找答案。
- 【影音提問 Ask with video】：AI Overviews 能讓使用者透過 Google Lens 拍攝影片並進行聲音提問來搜尋，藉由 Gemini 這個多模態模型的「深度視覺理解技術」逐幀解析影片，將每一幀影片提取自 Gemini 的 Long-context 窗口，讓搜尋能夠精準找出影片中的相關聯資訊，並理解使用者問題給予最適切的答覆。
簡而言之，AI Overvies 將能夠更深度理解使用者搜尋背後的真正意圖，並且匯集多個資料來源來輔助回答使用者輸入的問題，同時呈現的形式也能更加反映出使用者想要接收的格式。相關功能示意動畫可至 Google 官方部落格的《Generative AI in Search: Let Google do the searching for you》一文中查看。
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AI Overviews 推出至今的發展趨勢？
看到這裡，相信各位應該都覺得 AI Overviews 將會改變大眾未來搜尋的習慣，像是搜尋關鍵字的問法、解決問題的方式（可能是用影片詢問）等，可想而知這些轉變也會間接影響著網站的點擊率、轉換率、甚至是關鍵字規劃及內容行銷策略。
然而，從數據面出發，知名的網站排名追蹤軟體 Advanced Web Ranking 就有針對 AI Overviews 發布後進行深度的數據調研（2024.7），這裡整理了三大層面包含「出現頻率與形式」、「排名影響」、「廣告影響」等值得關注的結果：
洞察一：AI Overviews 出現的機率目前呈持續降低，清單式呈現為大宗
其實並不是所有搜尋都會出現 AI Overviews，在當 SGE 推出後至 AI Overviews 出現前，Search Engine Land 團隊研究發現（2023.12）有 84% 的查詢有出現 SGE，但 Advanced Web Ranking 目前觀察至 2024/07/01 這個時間點，以 8,000 個關鍵字進行搜尋，AI Overviews 僅出現在 12% 的關鍵字搜尋中；同時根據 SEO 平台 BrightEdge 的（2024.7.10）文章指出，AI Overviews 的出現率從 6 月初的 11% 驟降至月底的不到 7%，可見眾多 SEO 研究單位都發現了 AI Overviews 出現率遞減的現象。
而種種出現率下降的跡象不確定是否與今年五月底出現關於 AI Overviews 的輿論有關，像是「在披薩上加膠水」及「每天吃石頭」的社群貼文，對此 Google 官方也有說明這些錯誤資訊可能是偽造截圖，同時針對系統部分錯誤資訊則是因「誤解查詢」和「網路語言細微差別」、「缺乏大量可用資訊」所導致，所以已經對 Google 搜尋引擎系統進行了改進，包括優化「無意義查詢檢測機制」、「限制在可能提供誤導性建議的回覆中產生的內容」、「添加觸發限制以避免在不必要的查詢中顯示 AI Overviews」、「在新聞和健康等主題上設置了更強的保護措施。」等改進措施，造成現階段 AI Overviews 出現機率大幅下降。
至於 AI Overviews 呈現的類型與包含該類型的佔比又是如何呢？詳見以下：
- 【清單類】：「編號清單」與「項目符號清單」（約 40%） / 圖片清單（34%）
- 【摘要文字】：「一般文字論述」（約 24%）與「含有圖片的文字論述」（1.3%）
清單類與摘要文字類基本上下方都會有參考連結，一個 AI Overviews 基本上會附上 1-20 個不等的連結，平均則為 7.23 個連結，而這些連結指向的單獨網域（就是不同的網站），平均為 6.94 個左右；另外根據 Search Engine Land 的統計，AI Overviews 回覆中平均則有10.75 個連結、4.3 個單獨網域，所以綜觀各單位調查平均，可以說 AI Overviews 附上的連結數大概是 7-10 個，其中大約為 4-7 的不同的網站，換言之每個網站平均會出現在 AI Overviews 中 1-2 次左右。
倘若想了解哪些詞彙最容易觸發 AI Overviews 的話，多半都是像「How」、「Safety」、「Tips」、「Practices」、「Manage」、「Importance」、「Best」等問題式常見單字出現機率較高，然後搜尋單字以 ５－６個英文單字語句觸發機率最高（約 22.61%）。
洞察二：AI Overviews 確實會影響網站排名曝光效果
這一點可想而知，因為 AI Overviews 會出現在自然搜尋結果之前，關鍵字廣告版位之後，等於當搜尋的關鍵字出現了 AI Overviews 時，網站排名只會出現在更下面，而根據報告中指出，AI Overviews 展開時平均高度為 912 像素，約 169 個單字（關閉時為 399 像素），而以 iPhone 15 Pro Max 手機瀏覽網頁第一屏的高度為 932 像素，基本上等於使用者搜尋完的第一屏就都使 AI Overviews。
另外就是生成出來的文字與參考資料連結對於網站曝光的影響，可以發現在 AI Overviews 中的參考資料中，原本排名在搜尋關鍵字第一頁（1-10 名）的數量為 33.42%、10-50 名為 19.27%、50 名以外則為 46.54%，可見有將近一半是未有良好 Ranking 排名的網站，對於 SEO 優化來說真的是喜憂參半；同樣參考上述 BrightEdge 的文章，則發現有 66% 的連結是排名 100 名以後的網站，第一頁的網站僅有 17%，第二頁為 10%、第三頁更是只有 2%，其餘 31-100 名則是 5%。
綜觀以上結果，確實 AI Overviews 的出現會影響使用者點進網站的機率，但也並非是帶來顛覆性的衝擊，只能說在有出現 AI Overviews 的搜尋中，網站排名越靠前的還是有一定的份量，但未僅進前三頁的網站也將有機會迎來些許曝光。另外就是實際使用的觀察，有些時候搜尋後得到 AI Overviews 簡單的摘要時，可能就已經解決了使用者的問題，便不會進一步點擊參考網站連結。
洞察三：關鍵字廣告多出現在 SERP 下方，購物廣告與 AI Overviews 鮮少同時出現
先說這份報個結論，在廣告曝光方面，AI Overviews 是有機率和關鍵字廣告一起出現的，而它的存在著實會影響 Google Ads 的點擊率。針對影響部分，爬梳各大 SEO 網站後可以發現分為兩派，有些人認為 AI Overviews 會提供完整的資料導致使用者不點擊廣告；但仍舊有人認為它可以與廣告相輔相成，因為降低使用者下滑看更多網站的情況，反而會優先點擊 AI Overviews 版位附近的廣告前往網站。
進一步從統計數據來看，在觸發 AI Overviews 的關鍵字中有將近三成（28.3%）會顯示 Google Ads，而在所有觸發 AI Overviews 的關鍵字中，有 8.74% 的「關鍵字廣告出現」在 SERP 頂部，但其中有 19.5% 的關鍵字廣告顯示在底部。另外就是「購物廣告」幾乎從未與 AI 概述一起出現（0.1%），即使出現版位也總是在 AI Overviews 的下方。因此或多或少一些廣告成效會因為 AI Overviews 的出現而有所改變。
AI Overviews 對品牌 SEO 帶來什麼影響？
綜觀以上報告的結果，我們認為 AI Overviews 主要會造成以下影響：
影響一、「零點擊」變為常態
由於 AI Overviews 會出現在 SERP 上方版位，因此勢必會讓使用者可能在搜尋完後於 SERP 中就能得到答案，減少平常需要點擊至網站中來獲取資料的流程，因此「零點擊」的情況勢必會更稀鬆平常。
影響二、第一頁排名競爭更加困難
AI Overviews 本身就會佔有一大版位，加上其展開的高度可以覆蓋多數手機的第一屏，如果又有一些特殊版位的話（如影片、商家檔案-Google Map 等），可能在第一頁就會剩不到 5-6 個網站排名位置，因此如何競爭這少數位置將會是一大課題。
影響三、Google 廣告策略需要調整
由於廣告版位會被 AI Overviews 分散部分流量，所以在廣告投放策略上勢必得動態調整，同時 AI Overviews 也會影響廣告主的單次點擊成本（CPC），因此與使用者搜尋意圖高度匹配的 AI Overviews 同步出現的廣告競價將更具競爭力。而由於有 AI Overviews 出現在關鍵字廣告版位附近，因此能夠補充其摘要內容的廣告也將可能會獲得更好的廣告排名。
面對 AI Overviews 的到來品牌電商該如何備戰？
方法一、提高電商官網的購物體驗與優化商品頁
由於 AI Overviews 能呈現出完整的商品資訊、評價、頁面縮圖、產品介紹等，因此在「商品頁面」的優化上能夠以「文字呈現搭配一些圖片來說明商品優點」，由於有些電商網站商品介紹習慣設計一大張精美的圖片來介紹商品，但圖片只能加上 ALT，這可能也會讓你錯失很多曝光的可能。
而商品介紹文字也可以嘗試加入「清單列表」來凸顯商品優點，因為多數 AI Overviews 會以「清單類」的形式出現，因此以清單形式不僅提高閱讀容易度，也更有機會被 AI Overviews 給擷取；在內容上則是可以多加描述「商品規格」、「解決痛點」、「數據佐證」等來強化銷售力道，同時提高被彙整成 AI Overviews 成摘要內容的機會；另外就是 AI Overviews 的結果也反映出其常會以「高評價」為推薦考量，所以開啟「商品評價」功能來累積好評也有機會被推薦。
最後就是「結帳體驗」部分，由於消費者未來較容易透過 AI Overviews 來理解事物，當你的商品被抓取為使用者搜尋的答案時，讓使用者能透過 AI Overviews 加入購物車按鈕前往網站結帳這一條路徑就顯得至關重要，不僅需要網站交易安全的提升外，快速便利的結帳體驗才能滿足現在的消費喜好，因此建立安全快速的金流是每個品牌都要注意的地方。
方法二、強化網站結構化資料佈局
結構化資料一直都是網站 SEO 優化的重點項目之一，它能夠讓搜尋引擎更容易理解網站架構與內容資訊，同時也能讓網站內容以多元的形式出現在 SERP 中，如「精選摘要」、「商品評價」等。
而根據上述提到的 Advanced Web Ranking 報告，在分析 8,000 個關鍵字搜尋中，「精選摘要」出現的頻率（17.69%）比 AI Overviews 出現更高（12.47%），同時出現的比例則為 7.42%，因此「精選摘要」在 AI Overeviews 出現後，仍舊是品牌能持續努力達到的結構化資料。（精選摘要的出現沒有明確的執行作法，但核心關鍵是內容最能滿足搜尋需求，加上網站架構完整等）
方法三、實體商家優化商家檔案（在地商家）與累積正面評價
依照 AI Overviews 在「多步驟推理」的展示案例中，可以發現商家檔案與其評價亦是 AI Overviews 會擷取的資料，因此有經營實體門市的品牌電商，在完善商家檔案的資訊並且累積正面評價方面是十分重要的。
而商家檔案的建立可以參考《經營 Google 商家檔案重要嗎？實體店必備 Local SEO 的 6 大優化重點全攻略》這篇文章。
至於評論方面就非常考驗商家的經營與回應技巧，一般來說，多數消費者很少主動給予商家評論，因此準備誘因讓消費者為你的商家檔案打分數便是常見的做法。
方法四、強化內容深度與廣度，提前做好「問題式關鍵字」佈局
最後一點，當然就是內容的佈局，觀察 AI Overviews 所截取到的資料，主要是彙整多個參考網站的內容進行整理，當然如果你的網站內容豐富，可能在同一則 AI Overviews 中便會被抓取 2-3 個連結，因此單一網域想要提升曝光，勢必需要撰寫更深度且富有價值的內容，同時符合 Google 演算法喜好的「E-E-A-T 原則」，才能成功在資訊海中浮出水面。
另外就是內容行銷的佈局可以參考 SEO Silos 的概念，可以閱讀《如何透過行銷漏斗做好內容行銷規劃？掌握 SEO 的 Silos 觀念 2 大步驟快速發想內容主題！》這篇文章，強化整體內容的深度與廣度，並配合關鍵字的搭配來提升曝光。
而說到關鍵字，根據上面提到的 AI Overviews 較常出現的詞彙來看（How、Tips、Important 等），以「問題式關鍵字」最容易觸發 AI Overviews，雖然這時你可能會想，大概僅有 7-12% 的關鍵字搜尋會觸發，何必為了這個觸發機率去做調整呢？
對此我們的觀點是，未來 Google 仍舊會將 AI Overviews 視為核心發展的功能，若要達成他們預估年底的使用量，勢必 AI Overviews 觸發機率過一陣子將會慢慢成長，屆時再去佈局關鍵字的話，恐怕流量都被其餘網站給稀釋了，所以提早規劃相信是百利而無一害的。
而目前提出這四種方法，基本上都是可以直接開始進行規劃的，然而面對搜尋產業的快速成長，一定有更多專業且需要技術支援的作法，因此定期關注 SEO 大神、相關媒體等資訊也格外重要，幫助你用會等到大環境改變後，才意識到是該做出調整的時刻。
總結
看完以上內容，相信各位對於 AI Overviews 都有一定的瞭解，同時在 SEO 的規劃及安排上，也能有更多靈感跟想法。對於這個即將主宰未來搜尋市場的強大 AI 功能，品牌方其實也不用過於擔心，因為這是所有品牌都將面臨的共同課題，而想要脫穎而出不外乎就是將內容持續深耕、在電商網站提供更優質的體驗、讓網站體質不間斷的升級優化，自然而然能成為 Google 會推薦的網站。
（文章封面圖片由 AI 生成再進行後製）
